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Mit Business Intelligence (BI) zur erfolgreichen Unternehmenssteuerung Mit Business Intelligence (BI) zur erfolgreichen Unternehmenssteuerung

Mit Business Intelligence (BI) zur erfolgreichen Unternehmenssteuerung

 

Bei Business Intelligence handelt es sich um ein aktuelles Ordnungskonzept für die Integration einzelner Software-Komponenten in Unternehmen. Neben den über Standard-Reports erschließbaren Informationen bergen Unternehmensdaten oftmals ein "verstecktes", erfolgskritisches Wissenspotenzial, das erst durch Vernetzung und Kombination, Bereinigung und Visualisierung erschlossen werden kann. Unternehmen, die sich der BI-Konzepte systematisch bedienen, schaffen so eine wichtige Entscheidungsgrundlage für die Operationalisierung ihrer Geschäftsziele. Zudem sind diese Unternehmen erfolgreicher im Wettbewerb, arbeiten effektiver und effizienter, erkennen schneller neue Märkte und passen sich besser veränderten Marktsituationen an.

 

Die entsprechende Softwarearchitektur wird durch Leistungskategorien steigender Wettbewerbsrelevanz bestimmt, um

  • auf Basis korrekter Transaktionen
  • effizient zu arbeiten (z.B. in kürzeren Zeitspannen, mit weniger Aufwand, mit geringeren Kosten zu produzieren),
  • effektiv zu arbeiten,
  • verbessernde Wirkungen durch Maßnahmenverstärker zu erzielen und Folgewirkungen auszulösen sowie
  • die Wettbewerbsposition zu verbessern.

 

Auf der untersten Ebene dieser Schichtenarchitektur sind die Quelldatensysteme oder auch der operativen Systeme wie Materialwirtschaft, Kostenrechnung, Produktionssysteme mit Belegungsdaten, Maschinenauslastung etc. Supply-Chain Management für die Unterstützung von Lieferbeziehungen, Produktdaten, Logistikdaten etc., Customer Relationship Management mit Adressdaten, Kontaktdaten und Terminen von Kunden etc.

 

Die Data Warehouse-Schicht wird über ETL-Tools (ETL = Extraktion-Transformation-Laden) von den operativen Systemen mit homogenisierten Daten, verdichteten Quellen-Daten beliefert und stellt sie zur Navigation und für Reports in mehrdimensionalen Kombinationen (OLAP-Würfel) dar. Hier kann die Zwischenstufe Operational Data Store, die eine Auswahl der für Analysezwecke relevanten Daten der Basissysteme repliziert hält und real-time aktualisiert hilfreich sein.

 

Die Date Warehouse Daten wie auch die Daten des ODS stehen für die Erkenntnisgewinnung und Hypothesenbildung durch Data Mining zur Verfügung. Data Mining Suites helfen verborgene Muster in Daten zu erkennen und gewinnen daraus Hypothesen und Regeln zum erfolgreichen unternehmerischen Handeln. Effizienz- und Effektivitätswirksam sind zudem die auf den Data Warehause Daten arbeitenden e-Business Tools.

 

Die Planung, Analyse und Reporting Suiten ist die Grundlage für die Optimierung der Ressourcen ein optimaler Output mit einem maximalen Umsatz erzeugt werden kann. Planung muss auf plötzliche Veränderungen flexibel reagieren und Planungskorrekturen vornehmen können.

Für die Ausrichtung der Maßnahmen und Zielsetzung sind Balanced Scorecards ein erprobtes Instrument, kürzlich erweitert um die Wertausrichtung mittels Strategy Maps. Alle BI-Schichten liefern Kennzahlen die kontinuierliche, periodische oder temporär über den Zustand des Unternehmens, über seine Effizienz, seine Effektivität, seine Leistungsfähigkeit, wie auch seine Wettbewerbssituation Aufschluss geben. Ein Performance Management System stellt diese Informationen in einer übersichtlichen Maske zusammen, mit der Möglichkeit mehr Details durch Navigation in die Tiefe der liefernden Systeme zu erfahren.

 

Die Integration aller Komponenten für die Analyse aller Prozesse auf allen vier Aufgaben-Ebenen (Competitiveness, Leverage, Effectiveness, Efficiency) ist die Voraussetzung für einen geschlossenen Kreislauf (Closed loop) aus Werteausrichtung, Zielvorgaben, und durchgeben der Planwerte an die Quellsysteme als Vorgaben für die Unternehmenstransaktionen. Das so geführte Company Performance Management ist eine Herausforderung an die Ausrichtung der Software Architektur auf die Unternehmensziele.

 

Unser Seminarangebot fokussiert die anspruchsvollen Gestaltungsaufgaben einer BI-Architektur:

  • Data Warehouse:
    Seminar 5685 Data Warehouse - Konzepte und Projektierung
    Seminar 5686 Data Warehouse - Entwurf und Modellierung
  • Data Mining:
    Seminar 5687 Data Mining
  • Alignment, Improvement und Performance:
    Seminar 2340 IT-Improvement Frameworks
  • SQL Server:
    Seminar 11356 SQL Server 2008 - Reporting Services (SSRS)
    Seminar 11358 SQL Server 2008 - Analysis Services (SSAS)
    Seminar 11359 SQL Server 2008 - Integration Services (SSIS)
  • Oracle:
    Seminar 04073 ORACLE Data Warehouse - Design und Implementierung
  • MicroStrategy:
    Seminar 04037
    Seminar 04039
  • SAP NetWeaver, BW/BI:
    Seminarliste SAP NetWeaver, BW/BI

Nähere Informationen:

Portfoliomanagement Integrata AG

e-Mail: competenceline@integrata.de