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Daten- und Informationsqualität
Seminar-Nr. 5688
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten, Datenanalysten, Data Warehouse Architekten.
Voraussetzungen
Das Seminar setzt keine speziellen Kenntnisse voraus. Es kann als Vertiefung von Sem. 05685 "Data Warehouse - Konzepte und Projektierung" genutzt werden.
Seminardaten
Seminar-Nr. 05688
3 Tage,
Beginn 1.Tag: 10:00 Uhr
Teilnehmer max.: 12
EUR 1580.00 netto; EUR 1880.20 inkl. 19% MwSt. Es entstehen keine zusätzlichen Liefer- und Versandkosten.
3 Tage,
Beginn 1.Tag: 10:00 Uhr
Teilnehmer max.: 12
EUR 1580.00 netto; EUR 1880.20 inkl. 19% MwSt. Es entstehen keine zusätzlichen Liefer- und Versandkosten.
Seminarziele
Nach dem Seminar können Sie die Wichtigkeit der Daten- und Informationsqualität für Ihr Unternehmen einschätzen. Sie können die aktuelle Informationsqualität beurteilen. Sie kennen verschiedene Konzepte zur Verbesserung der Informationenqualität. Sie können helfen, die Datenfehler zu reduzieren und damit zur Effizienz der Geschäftsprozesse beitragen. Sie wissen, wie das Management der Daten- und Informationsqualität organisiert wird
Programm
Grundlagen der Informationsqualität:
Ziele und Nutzen des Datenqualitätsmanagement - Informationsniveaus nach Rehhäuser und Krcmar - Qualitätsbegriff allgemein und bezogen auf Daten, Informationen, Wissen - Modelle der Dimensionen der DatenqualitätData Governance:
IT-Governance Komponenten - Compliance und Datenqualität - Alignment und Informationsmanagement - Informationsarchitektur als View (Dimension) der Enterprise Architektur - Improvement der IQ-Prozesse - Entscheidungsfindung für das IQ-ManagementMethoden zur Analyse der Datenqualität:
Fehlerklassifikation von Daten - Metriken zur Datenqualität - Methoden zur Fehlererkennung - Statistik zur Analyse der Datenqualität, Rang-Listen, Regression, Histogramm, Korrelation, Data Profiling zur Visualisierung von Datenqualitätsmängeln - Automatische Klassifikation zur Entdeckung von Datenqualitätsmängeln - Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und zur FehlerbehebungDie Organisation der Datenqualität:
Daten-Qualitätsmanagementprozess der DAMA - IQ-Policy - Anforderungen an die Datenqualität - Aufgaben und Phasen einer integrierten und kontinuierlichen Datenqualitätssicherung - Datenqualitätsaudit - Beurteilen der Datenqualität und Vorschläge zur Verbesserung - Data Tracking nach Redman - Priorisierung von DQ-MaßnahmenDas Informations-Lebenszyklus-Qualitätsmanagement-Assessment:
Reifegrade - Prozessgebiete und Indikatoren des IQM-CMM - Organisationsaufgabe IQM - Dienstleister am Markt - LiteraturdiskussionMethode
Vortrag, und Diskussion , durchgängiges Fallbeispiel, Musterentwürfe.



