Schulung: Data Mining

Informationsgewinnung für die Unternehmenssteuerung

  • Präsenztraining

Im Seminar "Data Mining“ werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend "Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.

Trainingsprogramm

Data Mining - Bedeutung und Motivation:
- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise

- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation

- Produktreife im Hypecycle.

Data Mining-Architekturen:

- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller

- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.

Data Mining-Prozess:

- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller

- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad

- Problemspezifikation

- Datenbeschaffung

- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting

- Data Mining

- Interpretation

- Umsetzung.

Data Mining-Methoden und Technologien:

- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse

- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum

- Neuronale Netze

- Evolutionäre Algorithmen.

Data Mining-Visualisierung:

- Diagrammarten

- 3-D-Darstellungen

- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten

- Tree Map.

Data Mining-Werkzeuge:

- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge

- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

- Phasengliederung

- Anforderungen und Fachkonzept

- Kriterien zur Tool-Evaluation

- Der Data Mining Prozess

- Literaturdiskussion.

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Data Mining“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs "Data Mining“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse – Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.

Dauer: 2 Tage (12 Stunden )
Nr. 5687

Beginn: 10:00
Preis:1.190,00 € netto
1.416,10 € inkl. 19% MwSt.

Es entstehen keine zusätzlichen Liefer- & Versandkosten

Dauer: 2 Tage (12 Stunden )
Nr. 5687
Inhouse-Paket:Auf Anfrage
Seminarbuchung Orte und Termine
29 Apr - 30 Apr 2019Integrata AG Hamburg
Integrata AG Hamburg
Schleidenstraße 3
22083 Hamburg
01 Aug - 02 Aug 2019Integrata AG Stuttgart
Integrata AG Stuttgart
Lautenschlagerstraße 23
70173 Stuttgart
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