Seminar \ nr. 4704

Schulung - Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick

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Seminar
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Individuell
Durchführung in unseren Räumen
Seminar Nr. : 4704
Dauer : 2 Tage (12 Stunden)

Preis
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Integrata BEST SeminarBig Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen.
Der Kurs "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick“ klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick“ wendet sich an IT-Architekten, Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Software-Ingenieure, DB-Administratoren und Data Warehouse Gestalter.

Voraussetzungen

Das Seminar "Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick“ setzt allgemeine IT-Kenntnisse, Kenntnisse in DB-Technologien und Speicherkonzepten voraus. Data Warehouse (DWH) Kenntnisse sind vorteilhaft.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Wahrnehmungen und Definitionen:

  • Grenzen klassischer Datenbanken und Tools 
  • Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse 
  • Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety), IBM 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity)
  • Real und Near-Real Time Analytics, Streaming, Machine Learning
  • Data Warehouse, Grenzen von ETL
  • Data Lake Konzepte, ELT, In Memory Analytics
  • Big Data Tag Cloud der Assoziationen

 

Technologien und Anforderungen:

  • GRID Konzepte für Massiv Parallel Processing (MPP)
  • Verteilte Dateisysteme, DAS, NAS, SAN
  • Infrastrukturmanagement: Scale Out vs. Scale Up
  • MAP/REDUCE, In Memory Data, Columnar Data Organization
  • CAP-Theorem, ACID, BASE
  • Replikationsverfahren
  • NoSQL und NewSQL
  • Big Data und Cloud Computing

 

Produkte und Herstellerstrategien:

  • Apache HADOOP, HADOOP Landschaft: Hbase, Hive, Pig, Oozie, Flume, Kafka, Zookeeper etc.
  • Beyond HADOOP: Apache Spark, Apache Flink
  • Kommerzielle HADOOP Distributionen (Hortonworks, Cloudera, HDInsight, IBM BigInsights)
  • Oracle, IBM, Microsoft, SAS, SAP

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Der Vortrag des Trainers steht im Vordergrund. Diskussionen untereinander ermöglichen Ihnen, Ihre Erfahrungen auszutauschen und gegenseitig das Wissen zu ergänzen.

Weitere Informationen

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