Schulung: MOC 20466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014
Dieser Kurs beschreibt, wie man Anwender zu Self-Service-Analysen und -Reporting befähigt. Die Teilnehmer werden lernen, multidimensionale Analyselösungen zu implementieren, PowerPivot- und tabellarische Datenmodelle zu erstellen, Datenvisualisierungen mit Power View und SQL Server Reporting Services zu erstellen sowie mit Hilfe von Data Mining Einsichten in Geschäftsabläufe zu gewinnen
Trainingsprogramm
Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:
- Die Microsoft-BI-Plattform
Implementierung von Berichten mit SQL Server Reporting Services:
- Erstellen eines Berichts mit Report Designer
- Gruppieren und Aggregieren von Daten in einem Bericht
- Daten grafisch darstellen - Filtern von Berichten mit Parametern
- Veröffentlichen eines Berichts
Unterstützung von Self-Service-Reporting:
- Einführung in Report Builder
- Erstellen von wiederverwendbaren Berichtselementen
Verwalten einer Berichterstellungs-Infrastruktur:
- Verwalten der Sicherheit
- Verwalten der Berichtsausführung
- Reportzustellung mit Abonnements
- Troubleshooting der Reporting Services
Erstellen multidimensionaler Datenbanken:
- Einführung in die multidimensionale Analyse
- Erstellen von Datenquellen und Datenquellenansichten
- Erstellen eines Cubes
- überblick über die Cubesicherheit
Arbeiten mit Dimensionen:
- Konfiguration von Dimensionen
- Definition von Attributhierarchien
- Sortieren und Gruppieren von Attributen
Arbeiten mit Measures und Measuregruppen:
Einführung in MDX:
- MDX-Grundlagen
- Berechnungen zu einem Cube hinzufügen
- Cubes mit Hilfe von MDX abfragen
Anpassung der Cubefunktionalität:
- Implementierung von Key Performance-Indikatoren
- Implementierung von Key Performance-Indikatoren
- Implementierung von Perspektiven
- Implementierung von übersetzungen
Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mit Microsoft PowerPivot:
Einführung in Data Analysis Expression (DAX):
Implementierung eines tabellarischen Datenmodells für Analysis Services:
Interaktive Datenvisualisierung mit Power View:
Vorhersageanalyse mit Data Mining:
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Datenbankprofessionals, Business Intelligence Entwickler.
Voraussetzungen
Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL. Grundkenntnisse über die Data Warehouse-Schematopologie (inkl. Stern- und Schneeflockenschema) sowie der Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching sind von Vorteil. Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.
Schulungsmethode
Vortrag, Übungen, Praktikum am System.
Hinweis
Dieser Kurs bereitet auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence vor (Prüfung 70-466)