Seminar \ nr. 20774

Schulung - MOC 20774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

  • 5 Tage
  • Präsenztraining
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Seminar
Inhouse
Individuell
Durchführung in unseren Räumen
Seminar Nr. : 20774
Dauer : 5 Tage (30 Stunden)

Preis
2.290,00 € netto
2.725,10 € inkl. 19% MwSt.

Ort
Datum

Nach Absprache in Ihren oder unseren Räumen
Seminar Nr. : 20774
Dauer : 5 Tage (30 Stunden)

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Diese Schulung vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Des Weiteren erhalten Sie eine Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

IT-Professionals, BI User, Data Analysten.

Voraussetzungen

Kenntnisse von relationalen Datenbanken, Kenntnisse in der Programmierung mit R und Umgang mit gängigen R-Paketen oder vergleichbare Kenntnisse.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Einführung in Machine Learning:

  • Was ist Machine Learning?
  • Einführung in Machine-Learning-Algorithmen
  • Einführung in Machine-Learning-Sprachen

 

Einführung in Azure Machine Learning:

  • Überblick
  • Azure Machine Learning Studio
  • Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen

 

Verwaltung von Datensätzen:

  • Kategorisieren der Daten
  • Import von Daten in Azure Machine Learning
  • Transformieren von Daten

 

Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning:

  • Datenvorverarbeitung
  • Umgang mit unvollständigen Daten

 

Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl

 

Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen:

  • Azure-Machine-Learning-Workflows
  • Evaluieren der Modelle
  • Regressionsalgorithmen
  • Neurale Netzwerke

 

Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen

 

Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning

 

Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen:

  • Hyperparameter
  • Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle
  • Evaluieren von Modellen

 

Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen:

  • Bereitstellen und Veröffentlichen von Modellen
  • Export von Daten

 

Verwenden von kognitiven Diensten:

  • Überblick
  • Verarbeiten von Text
  • Verarbeiten von Bildern und Videos
  • Empfehlen von Produkten

 

Verwenden von Machine Learning mit HDInsight:

  • Features und Vorteile von HDInsight
  • HDInsight-Clustertypen
  • HDInsight und Machine-Learning-Modelle

 

Verwenden von R Services mit Machine Learning:

  • R und R-Server im Überblick
  • Verwenden von R-Server mit Machine Learning
  • Verwenden von R mit SQL Server

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